수조 원을 들여 만든 AI가 상당수 무료로 풀려 있다. 내려받거나, 브라우저에서 바로 쓴다.
메타 무료
라마 (Llama)
메타가 무게값(가중치)째 공개하는 대형 AI 모델
내 컴퓨터나 회사 서버에 AI를 직접 설치해 쓴다. 고객 문의 요약, 문서 초안, 내부 검색까지 외부에 데이터를 안 보내고 처리할 수 있다.
진짜 비용 내려받기 무료, 상업 사용 허용. 월간 사용자 7억 명이 넘는 서비스만 별도 라이선스가 필요하다(라이선스 원문 기준).
코딩 필요 결제 없이 영어 위주
- llama.com에서 라이선스에 동의하고 모델을 내려받는다
- 실행 도구(Ollama 같은 로컬 실행기)에 올린다
- 내 문서 하나로 요약을 시켜본다
공식 문 열기 · llama.com ↗ 오픈AI 무료
위스퍼 (Whisper)
MIT 라이선스로 공개된 음성 인식 모델
회의 녹음·강의·인터뷰를 문서로 바꾼다. 한국어를 포함한 다국어를 알아듣고, 내 컴퓨터에서 돌리면 녹음 파일이 밖으로 나가지 않는다.
진짜 비용 무료. 소스와 모델이 통째로 공개돼 있고 상업 사용 제한이 없다.
코딩 필요 결제 없이 영어 위주
- github.com/openai/whisper 안내대로 설치한다
- 녹음 파일 하나를 넣어 돌려본다
- 자막·회의록 등 반복 업무 하나에 붙인다
공식 문 열기 · github.com/openai/whisper ↗ 구글 무료 구간
코랩 (Colab)
브라우저에서 바로 도는 파이썬 실습 환경
설치 없이 브라우저에서 코드를 돌린다. 무료 구간에서도 GPU가 배정될 수 있어, AI 모델을 처음 만져보는 자리로 쓰인다.
진짜 비용 무료 구간 있음(자원 배정은 보장되지 않음). 더 큰 자원은 유료. 기준은 공식 페이지에서 확인.
코딩 필요 결제 없이 한국어로
- 구글 계정으로 colab.research.google.com에 들어간다
- 새 노트북을 만들어 예제 코드를 실행한다
- 공개된 AI 예제 노트북 하나를 열어 그대로 돌려본다
공식 문 열기 · colab.research.google.com ↗ 허깅페이스 무료 구간
허깅페이스 허브
구글·메타·마이크로소프트가 공개 모델을 내놓는 진열대
코딩 없이도 데모 화면(Spaces)에서 최신 공개 모델을 눌러본다. 번역·이미지·음성 모델을 써보고, 쓸 만하면 링크만 개발자에게 넘겨도 된다.
진짜 비용 둘러보기·데모·모델 내려받기 무료 구간 있음. 유료는 기업용 기능 위주.
코딩 없이 결제 없이 영어 위주
- huggingface.co에서 계정을 만든다
- Spaces에서 데모 하나를 브라우저로 써본다
- 내 일에 맞는 모델을 검색해 후보 목록을 만든다
공식 문 열기 · huggingface.co ↗ 엔비디아 기기 구매
DGX 스파크
데이터센터용 AI 기술을 책상 위 한 대로 줄인 개인용 AI 컴퓨터
클라우드 요금 없이 내 자리에서 큰 AI 모델을 돌린다. 두 대를 묶는 과정도 공식 도구가 화면 안내로 이끌어 준다. 데이터가 회사 밖으로 못 나가는 업종에 특히 맞는다.
진짜 비용 발표 가격 3,999달러(2025-10 출시 기준). 판매점에 따라 실제 가격은 더 높게 붙기도 한다.
코딩 필요 결제 필요 영어 위주
- 공식 페이지에서 사양과 판매처를 확인한다
- 내 작업이 클라우드 임대보다 소유가 싼지 계산해 본다
- 구매 전 공식 데모·문서로 내 모델이 올라가는지 확인한다
공식 문 열기 · nvidia.com · DGX Spark ↗